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大数据赋能精准教学,"全栈式"因材施教

2022-11-08

当前,学校常规教学中存在一些现象,例如课程资源方面,数量虽多,但是质量参差不齐;教学方式方面,讲授、灌输较多,缺少个性化教学与创新融合;学情数据方面,主要依靠经验教学,缺少有效反馈与科学的数据支持。

为落实立德树人根本任务,充分利用互联网、人工智能、大数据等技术,引进大数据精准教学系统及优质资源,教师可根据学情精准教学,学生实现千人千面个性化学习,通过大数据分析精准定位学生薄弱知识点,有针对性地学习和训练,形成“精准教学-精准测评-精准学练”生态闭环,优化教学过程、提升学生学习成效。探索教育质量提升新路径,形成特色模式,切实提高教师教学质量与学生学习成绩。

一、 建设内容

  1. 精准教学平台:精准教、个性学,助力师生减负增效

通过伴随式采集学生在课前、课中、课后以及考试各个教学环节中的数据,基于大数据分析与知识图谱,形成学生与班级个性化、多维度的可视化学情报告,辅助教师及时了解学情,掌握分层教学、分层作业的依据,提高备课、授课、辅导各个教学环节的针对性和精准性,促进规模化教育与个性化教学的有机结合,效率与质量同步提升。借助信息技术以及图像识别等手段,减轻教师作业批改负担。

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(1)读懂学生:教学相长、有据可依

在传统的教学模式下,教师课堂教学以讲授、宣灌为主,信息化教学也以多媒体展示为主;往往使用题海战术,学生学业负担重,训练频度高;教学依靠经验,教学评价完全依赖考试成绩和排名,难以给予精准诊断与个性辅导;学校管理决策缺乏数据支撑,难以体现科学性和效率。教育大数据的应用让精准测、精准教、精准学成为现实。

通过智能终端伴随式采集学生在各个教学环节,包括课堂教学、日常作业、测试、考试中的数据,利用大数据智能分析引擎实现数据分析,实现及时、持续的反馈,深度挖掘多维度学生数据,全面分析学生学情,并自动生成学生个性化、可视化、多维度的精准学情分析报告,为校领导、备课组长、班主任、学科老师等不同角色提供多维学情分析,灵活统计不同场景下教学数据。系统具备学情诊断分析功能,通过全学科的智能测评,教学全过程覆盖,全量数据采集以及可视化分析报告,提供教学依据。

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(2)因材施教:以学定教、顺学而导

系统可实现精准教学在各个教学环节的全覆盖。学情分析可视化、学习过程可监督。基于学生的学习行为数据和测评数据,进行数据分析与挖掘,基于数据精准掌握每一个学生的学习情况,并有针对性地制定教学策略。教师可精准推送个性化训练,错题重做或相似题再练;学生可自主弱项强化自主训练,针对错题进行弱项强化训练,可对学生的学习效果进行评测诊断,继续推荐适合其个人状况的试题与资源,进实现个性化学习管理及数据驱动的精准教学。高效辅导,训练、反馈、辅导有的放矢;错题再练,查缺补漏,微课辅导举一反三;精准提升,个性推送,拓展巩固循序渐进,从而有效减轻教师负担,提高学习效率,提升学生成绩,使教学实现从经验到数据、从标准到个性。

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(3)高效提升:精准定位、个性学习

通过体系化提分微课程、高中必考考点微课、精选课后在线习题,同时辅以大数据测评分析,精准定位学生薄弱知识点,实现智能推送。根据学校教学进度,针对不同水平的学生,推送不同难度层级的针对性提分学习内容,确保不同分数段的学生都能精准提升,整体提高“各分段临界生人数”。

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