产品优势

数据驱动 全网防护

分布式防御架构,将攻击分而化之;日均TB级数据,海量数据及攻防样本;云间关联分析,全网策略同步

精准识别 针对性管理

内置威胁评估模型自动识别攻击;结合机器学习,不断更新防御规则;动态情报库,精准管理Bot流量

快速接入

一键接入,快速启动Bot管理服务

全场景防护

充分学习各类终端爬虫行为特点,无论是针对Web端还是APP的Bot流量,均可智能识别和管理

产品功能

  • Bot智能识别

    智能识别区分正常请求与Bot请求,用户无感知,在保证企业业务安全的同时,不影响用户体验

    • 动态情报库:包括威胁情报库和善意Bot白名单库,有效提高Bot识别效率;
    • 精细化访问控制:多维访问频控、黑白名单管理、反复违规惩罚;
    • 客户端行为验证:基于客户端唯一标识,识别客户端行为特征,有效解决基于IP粒度造成的误杀或漏杀问题;
    • 蜜罐诱导:通过蜜罐陷阱,诱导Bot访问进而识别恶意Bot流量;
    • 攻防数据反哺:全网威胁情报、攻防数据反哺策略优化结合机器学习形成动态变化、实时纠错的防护模型;
    • APP请求令牌鉴权:定义业务请求鉴权令牌,端点校验请求合法性;
    • APP运行环境检测:智能识别模拟器、高风险系统等异常环境特征,并阻断此客户端发起的请求。
  • Bot管理

    合理的善意Bot和恶意Bot流量管理措施,避免恶意Bot流量占用大量服务器带宽、计算资源,降低企业运营成本

    • 实时监控报警:实时监测Bot流量,支持在线可视化告警、邮件告警和短信告警;
    • 自助Bot管理:用户根据实际业务自助管理Bot策略,支持自定义Bot处理机制,贴合业务需求。
  • 可视化展示

    实时将Bot流量情况以可视化的报表呈现给用户,便于用户实时洞悉业务安全态势,快速调整防御策略

使用场景

  • 电商零售
  • 金融科技
  • 交通运输
  • 传媒资讯

电商零售行业有各类营销活动如秒杀、优惠等,羊毛党通过Bot工具大量爬取优惠资源,转卖二次获利,影响商家正常运营。

  • 精准识别真实用户请求与恶意流量,防止促销资源被抢占、防止会员账号撞库;

  • 针对电商业务的访问行为特征,定制不同的Bot流量管理策略。

金融行业的核心接口(登录、注册、短信等)一旦被黑客烂刷滥刷利用,往往会实施进一步的恶意行为。

  • 通过流量分析和行为识别模型,防止恶意注册、防恶意登录、活动作弊等;

  • 能够有效对Bot流量进行检测和拦截,防止非正常的爬虫访问。

交通运输业遭受恶意刷票、抢票、虚占座位等,影响正常用户购买;同时并发的刷票请求对业务服务器造成影响。

  • 分布式平台阻断恶意Bot流量,降低源站负载;

  • 防止黄牛刷票、恶意占座、票务信息爬取。

恶意Bot将导致网站的核心内容抓取并复制到其他网站,极大影响网站在搜索引擎上的排名,导致访问量和广告收益下降等。

  • 有效识别最新型Bot特征,防止核心内容被竞争对手抓取;

  • 防止会员信息被窃取。

客户案例

  • 宝尊
  • 国航
  • 迪卡侬
  • 我爱我家