数据治理正在面临挑战
数据类型多元化，防护策略单一
企业资产数据多元，安全复杂性增加，一刀切的防泄露策略无法满足安全合规要求，不同类型数据需差异化防护
多种访问场景加剧数据泄露风险
数据访问场景广泛，不同场景下存在不同的数据泄露风险，采用单一DLP产品难以全面覆盖，数据一旦泄露会对企业声誉和业务运营造成严重影响
“安全与效率”边界难定，推广遇阻
传统DLP方案实施会导致用户工作流程发生变化，对员工的工作效率和习惯产生一定的影响，导致用户接受程度低，企业推广难
产品功能
数据地图测绘
通过扫描终端数据资产绘制企业数据地图，帮助企业感知并掌握敏感资产分布，实现对企业数据资产的可视、可管、可审查
数据资产分类分级
内置70+分类分级规则，400+敏感词库，基于国家及行业标准，帮助企业盘点海量数据资产，借助机器学习算法，实现自动化智能分类分级
数据分域隔离
在终端上构建不同密级的安全域，实现敏感数据的多域隔离，并提供数据自动备份，解决离职数据交接难的问题
全通道无死角管控
内置10+大类、100+的数据外发通道的审计与拦截规则，可对企业常用通信工具、网盘、外设等进行全方位管控，防范数据泄露风险
应用数据下载管控
主动识别敏感业务系统的数据批量下载、API调用等行为，有效阻止数据恶意下载外泄等风险
Web应用数据隔离
通过RBI技术实现用户与敏感应用源站间的隔离，降低源站暴露面，防范老旧Web源站的0day漏洞和浏览器漏洞等风险
产品优势
数据资产发现和分类分级合规
提供智能化的数据分类分级工具，帮助企业快速梳理海量数据资产清单，对数据实施全流程分类分级管理和保护，符合数据分级保护的建设理念
应用数据下载管控
主动识别敏感业务系统的数据批量下载、API调用等行为，有效阻止数据恶意下载外泄等风险
立体化无死角纵深防御
根据数据的敏感等级，提供低敏无感审计、中敏无端管控、高敏数据隔离等由浅到深的立体防御手段，保障数据访问安全
敏感应用访问不落地
通过RBI技术实现用户与敏感应用源站间的隔离，降低源站暴露面，保护源站数据不落地
全面风险审计与溯源取证
对数据泄露事件的事前、事中、事后进行全面风险审计，并对用户外发行为进行截屏取证，方便溯源定责
安全体验平衡
在严格管控数据流转的同时，提供内部安全共享、外发审批、离职交接等手段，使数据运营更简单，兼顾用户体验
