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《数据安全法(草案)》出炉,数据安全建设提速

2020-07-09

近日,《数据安全法(草案)》(下称“草案”)对外发布并公开征求意见。《草案》确立了数据分级分类管理、风险评估等各项基本制度;明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务,落实数据安全保护责任。

《草案》规定,开展数据活动的组织、个人不履行数据安全保护义务或未采取必要的安全措施,造成大量数据泄露等严重后果的,将处以最高100万罚款。

数据泄露事件频发,Web攻击是“元凶”之一

大数据时代,数据无疑是各类市场主体最重要的资产之一。但另一方面,大量有价值的数据信息如用户隐私数据、知识产权数据甚至金融资产数据等,也越来越多地被网络黑灰产盯上并用于非法牟利,屡屡发生的数据泄露事件向企业的数据安全防护机制发起了挑战。

在造成数据泄露的诸多因素中,以SQL注入、木马、撞库拖库等为代表的Web应用攻击始终是重要诱因之一。根据《2019中国互联网安全报告》显示,除了上述Web应用攻击方式外,还有大量的敏感数据以恶意爬虫请求、API攻击等方式被黑灰产获取。

多重策略守护数据安全

数据安全威胁和攻击手段始终处于不断动态演进的过程中,面对日益复杂的网络安全威胁,传统软硬件的安全防护方式显得力不从心,而云防护凭借快速部署、及时防护最新漏洞、全网协同防御等特点,是迅速提升网站安全防护能力、防止网站数据泄露的重要手段。

网宿云安全平台每天为全球网站抵御与防护约33.37亿次攻击,通过自学习防护引擎不断进化,不仅具备高效的防护能力,同时帮助网站快速构建纵深的数据安全防护体系,有效避免数据泄露事件的发生。

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