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边缘计算商业价值持续爆发 网宿科技加快布局

2021-06-11

来源:证券日报网

随着5G、物联网等技术的发展,边缘计算的时代悄然而至。“边缘计算未来已来,从成熟的CDN,到蓬勃发展的视频直播、在线教育,再到探索中的云游戏、无人驾驶等应用,人们对于边缘计算这一技术的探索正在不断走向深处。”网宿科技副总经理、CTO黄莎琳在2021亚太内容分发大会暨CDN峰会上表示。

在她看来,边缘计算中比较难啃的骨头其实都在后面的这些应用场景里面,“越往后面这些行业里面的边缘计算方案的价值跟市场规模就会越高,从这点来说我们应该充满信心。”

而多家咨询机构的报告亦表明,未来几年边缘计算行业将迎来高速增长态势。Gartner预计,到2023年底,50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用,而2019年这一数字不足1%,并且到2025年,75%的数据将产生在边缘。GrandViewResearch的报告指出,到2028年,全球边缘计算市场复合增速将达到38.4%,规模将达到611亿美元。

CDN向边缘计算跃迁

随着应用场景的丰富,边缘计算技术也正不断演进,日趋复杂。“未来的边缘计算,算力要求更高,运算颗粒度更细,算力类型更加复杂,从通用计算向复杂AI、GPU计算迭代,安全性要求也更高。”黄莎琳指出。

这些都对边缘计算技术提出了全新的挑战。在黄莎琳看来,“分布式、低延时、安全性、多样性”是当下边缘计算要应对的挑战。

据了解,为了应对这些挑战,网宿科技很早就开始了准备,早在2011年,就着手开始研发边缘计算相关技术,2018年,公司推出网宿边缘计算平台ECP,同时开始全面建设面向边缘计算支撑平台,到2020年,网宿科技在全球的边缘计算节点数量已经超过400个。

其中,要将网宿科技原有的CDN改造成边缘计算平台,无疑是最关键的一次飞跃。黄莎琳也透露,公司主要有四大着力点:

一是资源池化。未来,CDN的各项业务、边缘计算的各类客户,都会运行在同一个资源池内,通过有效的安全、隔离手段,来确保各项业务都能够获得相应的性能保障。这些业务复用同一个大的资源冗余,可以更好地满足客户的业务弹性保障。

二是服务能力开放。当前的CDN已经开放缓存和一部分网络能力,未来,更多的计算和网络能力都有望被开放出来。比如通过容器、可编程CDN等方式,让客户在边缘节点配置自己特殊的业务逻辑。同时,边缘计算平台方也将引入云计算的平台管理体系,包括控制台、计费体系,来进一步提高服务的自助性。

三是业务微服务化。传统的CDN服务功能之间的耦合较多,往往牵一发而动全身。通过对各个功能模块的微服务化,降低功能之间的耦合,平台既可以降低运维难度和故障风险,也可以降低功能组装的难度,有利于构建解决方案。

四是运营经验复用。CDN公司在资源调度、分布式节点管控、网络链路优化、问题定位与排查等方面积累了丰富的经验,也有专业的售前售后运营团队支撑,这些能够很好地复用在边缘计算体系之下。

云边一体赋能场景

“经过这些年的探索,公司在云端和边缘侧都积累了不错的产品能力,目前已经形成了云边一体的架构,未来还将结合更多业务场景。”黄莎琳告诉记者。

据了解,在云端,网宿科技通过网宿云、MSP,基于网宿科技及第三方的云数据中心提供服务,帮助企业轻松上云。边缘端,在IDC、城域网或基站层面,网宿科技提供边缘云,主要满足大流量、时延敏感型、成本敏感型业务的诉求。在本地机房和业务现场,网宿科技提供超融合云,由网宿科技新独立运作的爱捷云提供服务,适合低延迟、且对数据合规性要求较高的业务。而网宿云安全和SD-WAN则作为所有产品的安全和网络底座,为用户提供端到端的服务保障。

具体到网宿边缘云,网宿科技以云主机、容器、函数计算和网络四大管理平台作为技术底座,并在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务,以及内外部的各类应用模块,并结合客户的业务场景,尝试进行解决方案的整合和输出。

比如,网宿科技在2021年推出的Securelink则是把SD-WAN和安全模块进行了整合,在包括企业办公在内的云边协同场景中得到了很好的验证。

未来在三大方向持续深耕

最后,黄莎琳对边缘计算未来的发展做出了展望,她认为边缘计算厂商可以在“深入场景、用户友好、开放共享”三个方向上持续深耕,从而为用户创造更大价值。

“深入场景”是边缘计算厂商针对不同行业场景对资源的成本、速度、质量等的不同要求,把行业专家的知识和内部对行业的理解有机结合,为用户提供差异化的服务。

“用户友好”需要边缘计算厂商做进一步的底层研发,开放更多的资源给用户,提供体验更好、更本地化的服务,同时,通过低代码等方式,降低用户的配合成本,让用户在边缘计算时代将拥有更多的自由,更好的服务

“开放共享”不仅是边缘计算厂商态度的转变,也是技术的迭代。未来用户在边缘将有多种类型的算力,而这些算力的所有者、分布方式、计算类型可能都是不一样的。如果各家厂商都对资源管理和技术实现都有更开放的态度,那么这些算力就能被整体调度,可以共享或出售给第三方,以提高利用效率。