来源：C114通信网

边缘计算未来已来

“边缘计算未来已来，从成熟的CDN，到蓬勃发展的视频直播、在线教育，再到探索中的云游戏、无人驾驶等应用，人们对于边缘计算这一技术的探索正在不断走向深处。”网宿科技副总经理、CTO黄莎琳在2021亚太内容分发大会暨CDN峰会上表示。

与此同时，边缘计算也将进入更大的市场，比如CDN是数百亿美元的市场，云游戏就是数千亿美元的赛道，而无人驾驶的市场空间将是万亿级别。

咨询机构的报告表明，未来几年边缘计算行业将呈现高速增长态势。

Gartner预计，到2023年底，50％以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用，而2019年这一数字不足1％，并且到2025年，75%的数据将产生在边缘。

Grand View Research的报告也指出，到2028年，全球边缘计算市场复合增速将达到38.4%，规模将达到611亿美元。

资本开支规模同样巨大，研究公司Analysys Mason的数据显示，未来三年IT预算的30％将用于边缘计算。Linux基金会则预计，2019到2028年，包括软件和硬件，全球边缘计算累计资本开支将达到8000亿美元。

从CDN向边缘计算跃迁

随着应用场景的丰富，边缘计算技术也将不断演进，日趋复杂。“未来的边缘计算，算力要求更高，运算颗粒度更细，算力类型更加复杂，从通用计算向复杂AI、GPU计算迭代，安全性要求也更高。”黄莎琳指出。

这些都对边缘计算技术提出了全新的挑战。在黄莎琳看来，“分布式、低延时、安全性、多样性”是当下边缘计算要应对的挑战。

为了应对这些挑战，网宿科技很早就开始了准备，早在2011年，就着手开始研发边缘计算相关技术，2018年，公司推出网宿边缘计算平台ECP，同时开始全面建设面向边缘计算支撑平台，到2020年，网宿科技在全球的边缘计算节点数量已经超过400个。

其中，要将网宿科技原有的CDN改造成边缘计算平台，无疑是最关键的一次飞跃。对此，公司有四大着力点：

第一是资源池化。未来，CDN的各项业务、边缘计算的各类客户，都会运行在同一个资源池内，通过有效的安全、隔离手段，来确保各项业务都能够获得相应的性能保障。这些业务复用同一个大的资源冗余，可以更好地满足客户的业务弹性保障。

第二是服务能力开放。当前的CDN已经开放缓存和一部分网络能力，未来，更多的计算和网络能力都有望被开放出来。比如通过容器、可编程CDN等方式，让客户在边缘节点配置自己特殊的业务逻辑。同时，边缘计算平台方也将引入云计算的平台管理体系，包括控制台、计费体系，来进一步提高服务的自助性。

第三是业务微服务化。传统的CDN服务功能之间的耦合较多，往往牵一发而动全身。通过对各个功能模块的微服务化，降低功能之间的耦合，平台既可以降低运维难度和故障风险，也可以降低功能组装的难度，有利于构建解决方案。

第四是运营经验复用。CDN公司在资源调度、分布式节点管控、网络链路优化、问题定位与排查等方面积累了丰富的经验，也有专业的售前售后运营团队支撑，这些能够很好的复用在边缘计算体系之下。

云边一体，赋能场景

“经过这些年的探索，公司在云端和边缘侧都积累了不错的产品能力，目前已经形成了云边一体的架构，未来还将结合更多业务场景。”黄莎琳告诉记者。

在云端，网宿科技通过网宿云、MSP，基于网宿科技及第三方的云数据中心提供服务，帮助企业轻松上云。边缘端，在 IDC、城域网或基站层面，网宿科技提供边缘云，主要满足大流量、时延敏感型、成本敏感型业务的诉求。在本地机房和业务现场，网宿科技提供超融合云，由网宿科技新独立运作的爱捷云提供服务，适合低延迟、且对数据合规性要求较高的业务。而网宿云安全和SD-WAN则作为所有产品的安全和网络底座，为用户提供端到端的服务保障。

具体到网宿边缘云，网宿科技以云主机、容器、函数计算和网络四大管理平台作为技术底座，并在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务，以及内外部的各类应用模块，并结合客户的业务场景，尝试进行解决方案的整合和输出。比如，网宿科技在2021年推出的Securelink则是把SD-WAN和安全模块进行了整合，在包括企业办公在内的云边协同场景中得到了很好的验证。

未来仍要持续深耕

最后，黄莎琳对边缘计算未来的发展做出了展望，她认为边缘计算厂商可以在“深入场景、用户友好、开放共享”三个方向上持续深耕，从而为用户创造更大价值。

“深入场景”是边缘计算厂商针对不同行业场景对资源的成本、速度、质量等的不同要求，把行业专家的知识和内部对行业的理解有机结合，为用户提供差异化的服务。

“用户友好”需要边缘计算厂商做进一步的底层研发，开放更多的资源给用户，提供体验更好、更本地化的服务，同时，通过低代码等方式，降低用户的配合成本，让用户在边缘计算时代将拥有更多的自由，更好的服务

“开放共享”不仅是边缘计算厂商态度的转变，也是技术的迭代。未来用户在边缘将有多种类型的算力，而这些算力的所有者、分布方式、计算类型可能都是不一样的。如果各家厂商都对资源管理和技术实现都有更开放的态度，那么这些算力就能被整体调度，可以共享或出售给第三方，以提高利用效率。